随着网络摄像机不断取代模拟CCTV系统，为摄像机增添重要附加功能的发展趋势可谓日益显著。图像质量、高性能处理器、先进软件算法等逐步升级，为众多新型视频分析应用软件的发展铺平了道路。视频分析软件可以处理人类无法处理的海量数据，例如：在拥有多监视器视频墙的监控室里，一个人想要同时盯紧所有屏幕几乎是不可能的。但是，我们又必须对视频数据流进行评估，这样才能够不忽略任何安全事件，并且快速而有效地处理有关的问题。

于是便出现了各种先进的图像处理软件。视频分析使得各组织机构能够充分利用其摄像机提供的海量视频镜头。它可以实时生成自动警报和相应措施，提出预警，通过标注相关数据来重点突出包含在视频流中的重要信息，并提供情报和分析意见。简言之，它使视频流更易于管理。

目前可用的视频分析应用软件涉及运动检测、人脸识别、摄像机防破坏报警、人员计数、虚拟警戒线等。此外，视频分析也越来越多地被用于商业智能目的，例如，零售店通过视频分析了解顾客行为和改善顾客体验。

视频分析使得监控系统能够提供更具针对性的信息，而不只是未经编辑的视频流，所以视频分析能够提供众多的好处：更加有效地利用工作人员，降低工作负荷，更加迅速地获取存储的视频等。所以，少量的操作人员就能够监控大型系统，并对发现的情况进行快速响应。

边缘视频分析

此外，还有一个不那么显著的好处：视频分析能够极大地降低网络负荷和存储需求，并能够降低有关的成本。由于每台摄像机就是一台微型计算机，所以处于网络边缘的摄像机至少能够处理和分析自己获取的部分数据。再也无需专用而昂贵的中央分析处理器，需要通过网络传输的数据大大减少，未经压缩的馈送视频也可以进行分析。这样一来，整体架构变得非常灵活且极具成本效益。以往通常只能处理几条视频流的分析系统，现在则能够同时处理数百条视频流。

有了视频分析软件的触发，摄像机还可以仅记录和传输那些包含了活动的视频，因此进一步减少了视频数据和存储需求。

某些专业的应用，比如人员计数和牌照识别，只需要具体的数据而非整个的视频镜头，此时通过摄像机进行视频分析对于网络和服务器的负荷有着显著的影响。摄像机仅提取并发送所需的数据和信息，也许几个相关的镜头便足矣。

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